Telegram Group & Telegram Channel
Какой метод лучше оценивает неопределенность модели: deep ensembles или Monte-Carlo (MC) dropout

Deep ensembles чаще дают более точную оценку неопределенности, особенно на данных вне распределения (OOD).

Ключевые различия:
✔️ Deep ensembles — обучают несколько независимых моделей и усредняют их предсказания. Это улучшает устойчивость к OOD-данным и повышает точность вероятностных оценок.
✔️ MC-dropout — использует дропаут во время инференса для моделирования неопределенности, что дешевле вычислительно, но менее эффективно в сложных сценариях.



tg-me.com/ds_interview_lib/815
Create:
Last Update:

Какой метод лучше оценивает неопределенность модели: deep ensembles или Monte-Carlo (MC) dropout

Deep ensembles чаще дают более точную оценку неопределенности, особенно на данных вне распределения (OOD).

Ключевые различия:
✔️ Deep ensembles — обучают несколько независимых моделей и усредняют их предсказания. Это улучшает устойчивость к OOD-данным и повышает точность вероятностных оценок.
✔️ MC-dropout — использует дропаут во время инференса для моделирования неопределенности, что дешевле вычислительно, но менее эффективно в сложных сценариях.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/815

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA